Το τμήμα Data Science του ομίλου Qualco δεν είναι απλώς μία ομάδα ειδικών — είναι μια συνεργατική και δυναμική κοινότητα, εντός της οποίας διαχέεται η γνώση και η αμοιβαία υποστήριξη είναι αυτονόητη. Με έξι αφοσιωμένους επιστήμονες και μηχανικούς δεδομένων και ένα διαρκώς αυξανόμενο δυναμικό, μέσα από τη συνεργασία, μαθαίνουμε ο ένας από την εμπειρία του άλλου και εξετάζουμε τις διαφορετικές οπτικές.

Κάθε έργο μας είναι προϊόν αναλυτικής σκέψης, δημιουργικότητας και επίλυσης προβλημάτων, με κάθε μέλος να προσφέρει τις μοναδικές του δεξιότητες. Σε ένα «ανοιχτό» και συμπεριληπτικό περιβάλλον, η καινοτομία προωθείται, η περιέργεια ενθαρρύνεται και οι νέες ιδέες γίνονται αποδεκτές με ενθουσιασμό.  Πάνω απ’ όλα, καλλιεργούμε ένα ανθρωποκεντρικό κλίμα, όπου μας καθοδηγεί ο σεβασμός, η ενθάρρυνση και το κοινό πάθος για τα δεδομένα.

Καθώς εξελισσόμαστε, παραμένουμε πιστοί στις βασικές μας αξίες, εξασφαλίζοντας ότι η ομάδα μας όχι μόνο διαπρέπει αλλά και απολαμβάνει την εργασία της.

Τι είναι ο Data Scientist;

Στο όμιλο Qualco, ο ρόλος μας είναι να μετατρέπουμε τα αόριστα δεδομένα σε συγκεκριμένες και ουσιαστικές πληροφορίες. Δημιουργούμε μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, αναλύουμε μοτίβα και αναπτύσσουμε λύσεις που βοηθούν επιχειρήσεις και οργανισμούς να παίρνουν πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις.

Νίκος Μαϊδώνης | Data Scientist

Μια Μέρα στη Ζωή της Ομάδας Εφαρμοσμένης Έρευνας & Τεχνολογίας

Πώς είναι μια τυπική ημέρα για έναν Data Scientist στον όμιλο Qualco; Καμία μέρα δεν είναι ίδια, αλλά υπάρχει μια σταθερότητα ως προς τα εξής:

• Εξερεύνηση Δεδομένων & Δημιουργία Μοντέλων – Περνάμε ώρες αναλύοντας δεδομένα, εκπαιδεύοντας μοντέλα μηχανικής μάθησης και βελτιστοποιώντας αλγορίθμους για καλύτερη απόδοση.
• Διατμηματική Συνεργασία – Η συνεργασία μεταξύ άλλων τμημάτων είναι πολύ σημαντική γιατί εξασφαλίζει ότι οι λύσεις μας είναι και έξυπνες και εφαρμόσιμες.
• Διαρκής Μάθηση – Η εξέλιξη είναι στο DNA μας, είτε πρόκειται για την έρευνα νέων τάσεων στην AI είτε για την πειραματική χρήση νέων τεχνικών.

Οι Προκλήσεις που Αντιμετωπίζουμε

Η επιστήμη των δεδομένων είναι ένα συναρπαστικό πεδίο, αλλά έχει και προκλήσεις:

• Εύρεση Σχετικών & Καθαρών Συνόλων Δεδομένων – Τα δεδομένα είναι η βάση της AI, όμως η συλλογή ποιοτικών και καλά κατηγοριοποιημένων συνόλων είναι συχνά δύσκολη και χρονοβόρα.
• Εκπαίδευση Σύνθετων Μοντέλων – Δεν είναι απλώς θέμα προγραμματισμού. Χρειάζεται υπομονή, βελτιστοποίηση και επίλυση προβλημάτων, όπως η υπερπροσαρμογή.
• Μεροληψία Επιβεβαίωσης – Ο μεγαλύτερός μας εχθρός. Η επιστήμη δεδομένων δεν αφορά στην επιβεβαίωση προσδοκιών, αλλά στην αναζήτηση της αλήθειας. Η αντικειμενικότητα και η αυστηρή επικύρωση των ευρημάτων μας είναι απαραίτητες για την αποφυγή παραπλανητικών συμπερασμάτων.

• Υπολογιστικοί Περιορισμοί – Η εκπαίδευση μοντέλων βαθιάς μάθησης απαιτεί τεράστια υπολογιστική ισχύ. Οι πόροι συχνά περιορίζουν τις δυνατότητές μας.
• Διαρκής Τεχνολογική Εξέλιξη – Οι τεχνολογίες AI και τα εργαλεία αλλάζουν συνεχώς. Η ευελιξία και η συνεχής προσαρμογή είναι απαραίτητες.

Συμβουλές για Επίδοξους Data Scientists

Σκέφτεστε να μπείτε στον κόσμο της επιστήμης δεδομένων; Ορίστε μερικές συμβουλές:

• Αποκτήστε Θεμελιώδεις Γνώσεις – Οι ισχυρές βάσεις σε στατιστική, προγραμματισμό και μηχανική μάθηση είναι απαραίτητες.
• Να Είστε Περίεργοι – Κάντε ερωτήσεις. Αναζητήστε το «γιατί». Οι καλύτερες ιδέες ξεκίνησαν λόγω της περιέργειας κάποιου.
• Πειραματιστείτε & Επαναλάβετε – Κανένα μοντέλο δεν είναι τέλειο με την πρώτη. Συνεχίστε να δοκιμάζετε και να βελτιώνετε.
• Επικοινωνήστε τα Ευρήματά σας – Δεν αρκεί να έχετε τα δεδομένα. Πρέπει να μπορείτε να τα εξηγήσετε.
• Δουλέψτε σε Πραγματικά Έργα – Η πρακτική εμπειρία είναι ανεκτίμητη. Δημιουργήστε, δοκιμάστε, παρουσιάστε.

Δημήτρης Στόιδης | Data Scientist

Ειδικό Έργο | Επιστήμη Δεδομένων για τη Διαχείριση Καταστροφών

Ένα από τα πιο συναρπαστικά μας έργα αφορά τη Διαχείριση Καταστροφών, σε συνεργασία με το υπουργείο Κλιματικής Κρίσης και Πολιτικής Προστασίας. Χρησιμοποιούμε Τεχνητή Νοημοσύνη για την ανάλυση κρίσιμων πολυαισθητηριακών δεδομένων, βοηθώντας τις αρχές και τις ομάδες άμεσης δράσης να εντοπίζουν και να ανταποκρίνονται σε έκτακτες ανάγκες σε πραγματικό χρόνο, βελτιώνοντας τη λήψη αποφάσεων και την κατανομή πόρων.

Βασικός στόχος του έργου είναι η παρακολούθηση πυρκαγιών και πλημμυρών. Τα μοντέλα βαθιάς μάθησης που αναπτύσσουμε μπορούν να εντοπίσουν εστίες φωτιάς σε πραγματικό χρόνο βοηθώντας στην άμεση ανταπόκριση και κατάσβεση. Προβλέποντας την πορεία της φωτιάς με βάση τις περιβαλλοντικές συνθήκες, αναπτύσσουμε εναλλακτικά σενάρια εξάπλωσης, ώστε οι αρχές να μπορούν να προετοιμαστούν ανάλογα.

Για την αντιμετώπιση ακραίων καιρικών φαινομένων, χρησιμοποιούμε μετεωρολογικά δεδομένα για την εκτίμηση κινδύνου και την καλύτερη δυνατή ανταπόκριση για την αποτροπή πλημμυρών. Ενισχύοντας τα συστήματα έγκαιρης προειδοποίησης βοηθάμε στην ελαχιστοποίηση των επιπτώσεων σε ευάλωτες κοινότητες.

Επιπλέον, μέσω ενός συνδυασμού computer vision και τεχνητής νοημοσύνης, αξιολογούμε τις καταστροφές μετά από φυσικές καταστροφές. Χρησιμοποιώντας εικόνες υψηλής ανάλυσης από drones, δορυφόρους και άλλους αισθητήρες, αναπτύσσουμε αλγορίθμους για καλύτερη κατανόηση της κατάστασης και υποστήριξη επιχειρήσεων Έρευνας & Διάσωσης. Έτσι, αξιολογούμε την έκταση της καταστροφής, δίνουμε προτεραιότητα στις προσπάθειες αποκατάστασης και επιταχύνουμε τις ενέργειες αποκατάστασης όπου είναι πιο αναγκαίες.

Κοιτάζοντας Μπροστά

Το μέλλον της Επιστήμης Δεδομένων εξελίσσεται ταχύτατα — κι εμείς είμαστε έτοιμοι! Στο τμήμα Εφαρμοσμένης Έρευνας & Τεχνολογίας, είμαστε ενθουσιασμένοι που πρωτοπορούμε και διαμορφώνουμε καινοτόμες λύσεις για σημαντικές προκλήσεις. Το ταξίδι μας μόλις ξεκινά.

Ανακάλυψε τα πλεονεκτήματα του να είσαι #Qmember σήμερα!